Maeneo 10 ya Kawaida ya Maombi ya Teknolojia ya LiDAR

Jiandikishe kwa Mitandao Yetu ya Kijamii kwa Chapisho la Haraka

LiDAR, inayosimama kwa ajili ya Kutambua Mwanga na Kuanzia, inawakilisha kilele katika teknolojia ya kutambua kwa mbali.Hufanya kazi kwa kutoa miale ya mwanga, kwa kawaida kama leza zinazopigika, na hupima muda unaochukuliwa kwa miale hii kuakisi nyuma kutoka kwa vitu.Kueneza kwa kasi ya mwanga, takriban 3 × 108mita kwa sekunde, LiDAR huhesabu kwa usahihi umbali wa kitu kwa kutumia fomula: Umbali = Kasi × ​​Muda.Ajabu hii ya kiteknolojia imepata matumizi mbalimbali duniani, kubadilisha nyanja kutoka kwa magari yanayojiendesha hadi ufuatiliaji wa mazingira, na kutoka kwa upangaji miji hadi uvumbuzi wa kiakiolojia.Uchunguzi huu wa kina unajikita ndaniMaombi 10 muhimu ya LiDAR, inayoonyesha athari zake kubwa katika sekta mbalimbali.

1. LiDAR ya Magari

LiDAR ni muhimu katika uwanja wa kuendesha gari kwa uhuru.Inazalisha ramani za kimazingira kwa kutoa na kunasa mipigo ya leza.Utendaji huu huruhusu magari yanayojiendesha kutambua magari mengine, watembea kwa miguu, vizuizi na alama za barabarani kwa wakati halisi.Picha za 3D zinazotolewa na LiDAR huwezesha magari haya kuabiri mazingira changamano, kuhakikisha ufanyaji maamuzi wa haraka na salama.Katika mazingira ya mijini, kwa mfano, LiDAR ni muhimu kwa kugundua magari yaliyosimama, kutarajia miondoko ya watembea kwa miguu, na kudumisha mtazamo sahihi katika hali ya hewa yenye changamoto.

Soma zaidi kuhusu Maombi ya LiDAR katika Magari ya Magari.

https://www.lumispot-tech.com/automotive/

2. Ramani ya Kuhisi kwa Mbali

LiDAR huongeza kwa kiasi kikubwa usahihi na ufanisi wa ramani ya ardhi.Inatumiwa kutoka kwa ndege au satelaiti, inakusanya data ya hali ya hewa kwa haraka katika maeneo makubwa.Data hii ni muhimu kwa ajili ya mipango miji, uchambuzi wa hatari ya mafuriko, na muundo wa miundombinu ya usafiri.LiDAR husaidia wahandisi kutambua changamoto za ardhi wakati wa kupanga barabara kuu mpya, na kusababisha njia zinazopunguza athari za mazingira na kuongeza ufanisi wa ujenzi.Zaidi ya hayo, LiDAR inaweza kufichua vipengele vilivyofichwa vya topografia chini ya uoto, na hivyo kuwa vya thamani sana katika uchunguzi wa kiakiolojia na kijiolojia.

Soma zaidi kuhusu Programu za LiDAR katika Uwekaji Ramani wa Kuhisi kwa Mbali

3. Misitu na Kilimo:

Katika misitu, LiDAR hutumika kupima urefu wa mti, msongamano, na sifa za umbo la ardhi, ambazo ni muhimu kwa usimamizi na uhifadhi wa misitu.Uchambuzi wa data wa LiDAR huwasaidia wataalam kukadiria biomasi ya misitu, kufuatilia afya ya misitu, na kutathmini hatari za moto.Katika kilimo, LiDAR inasaidia wakulima katika kufuatilia ukuaji wa mazao na unyevu wa udongo, kuboresha mbinu za umwagiliaji, na kuimarisha mavuno ya mazao.

 

4. Hisia ya Halijoto Iliyosambazwa:

LiDAR ni muhimu hasa katika kuhisi halijoto iliyosambazwa, kipengele muhimu katika usanidi mkubwa wa viwanda au njia za upitishaji nishati.TheDTS LiDARhufuatilia kwa mbali usambazaji wa halijoto, kubainisha maeneo yanayowezekana ili kuzuia hitilafu au moto, na hivyo kuhakikisha usalama wa viwanda na kuboresha ufanisi wa nishati.

5. Utafiti na Ulinzi wa Mazingira:

LiDAR ina jukumu muhimu katika utafiti wa mazingira na juhudi za uhifadhi.Inatumika kufuatilia na kuchanganua matukio kama vile kupanda kwa usawa wa bahari, kuyeyuka kwa barafu, na ukataji miti.Watafiti hutumia data ya LiDAR kufuatilia viwango vya kurudi kwa barafu na kutathmini athari za mabadiliko ya hali ya hewa kwenye mifumo ikolojia.LiDAR pia inafuatilia ubora wa hewa katika mazingira ya mijini na kilimo, na kuchangia katika maendeleo ya sera bora za mazingira.

 

6. Mipango na Usimamizi wa Miji:

LiDAR ni zana yenye nguvu katika upangaji na usimamizi wa miji.Mkusanyiko wa data ya 3D ya ubora wa juu huruhusu wapangaji kuelewa vyema miundo ya anga ya mijini, kusaidia katika uundaji wa maeneo mapya ya makazi, vituo vya biashara na vifaa vya umma.Data ya LiDAR ni muhimu katika kuboresha njia za usafiri wa umma, kutathmini athari za miundo mipya kwenye mandhari ya jiji, na kutathmini uharibifu wa miundombinu kufuatia majanga.

 

7. Akiolojia:

Teknolojia ya LiDAR imebadilisha uwanja wa akiolojia, kufungua uwezekano mpya wa kugundua na kusoma ustaarabu wa zamani.Uwezo wake wa kupenya mimea mnene umesababisha ugunduzi wa mabaki ya siri na miundo.Kwa mfano, katika misitu ya kitropiki ya Amerika ya Kati, LiDAR imefichua maelfu ya tovuti za Wamaya ambazo hazikujulikana hapo awali, na hivyo kuimarisha ujuzi wetu wa jamii hizi za kale.

 

8. Usimamizi wa Maafa na Majibu ya Dharura:

LiDAR ni muhimu sana katika usimamizi wa maafa na matukio ya kukabiliana na dharura.Kufuatia matukio kama vile mafuriko au matetemeko ya ardhi, hutathmini haraka uharibifu, kusaidia katika juhudi za uokoaji na uokoaji.LiDAR pia inafuatilia athari kwenye miundombinu, kusaidia mipango ya ukarabati na ujenzi.

→Kifungu Husika:Utumiaji wa Laser katika Ulinzi Salama, ugunduzi na ufuatiliaji

 

9. Uchunguzi wa Anga na Anga:

Katika usafiri wa anga, LiDAR inaajiriwa kwa utafiti wa angahewa, kupima vigezo kama vile unene wa mawingu, vichafuzi vya hewa, na kasi ya upepo.Katika uchunguzi wa anga, huweka vifaa vya uchunguzi na satelaiti kwa ajili ya tathmini ya kina ya topografia ya sayari.Kwa mfano, misheni za uchunguzi wa Mirihi hutumia LiDAR kwa ramani ya kina na uchambuzi wa kijiolojia wa uso wa Mirihi.

 

10. Jeshi na Ulinzi:

LiDAR ni muhimu katika maombi ya kijeshi na ulinzi kwa upelelezi, utambuzi wa lengo, na uchanganuzi wa ardhi.Inasaidia katika urambazaji katika medani ngumu za vita, utambuzi wa vitisho, na upangaji wa mbinu.Ndege zisizo na rubani zilizo na LiDAR hufanya misheni sahihi ya upelelezi, kutoa akili muhimu.

Lumispot Tech inataalam katika Vyanzo vya Mwanga vya LiDAR Laser, bidhaa zetu zina1550nm Pulsed Fiber Laser, Chanzo cha laser ya 1535nm ya Magari ya LiDAR, a1064nm Pulsed Fiber Laserkwa OTDR naTOF kuanzia, na kadhalika.,Bonyeza hapaili kuona orodha yetu ya bidhaa ya chanzo cha laser ya LiDAR.

Rejea

Bilik, I. (2023).Uchambuzi Linganishi wa Teknolojia za Rada na Lidar kwa Programu za Magari.Shughuli za IEEE kwenye Mifumo ya Usafiri ya Akili.

Gargoum, S., & El-Basyouny, K. (2017).Uchimbaji wa kiotomatiki wa vipengele vya barabara kwa kutumia data ya LiDAR: Mapitio ya programu za LiDAR katika usafiri.Mkutano wa Kimataifa wa IEEE wa Habari na Usalama wa Usafiri.

Gargoum, S., na El Basyouny, K. (2019).Usanisi wa fasihi wa programu za LiDAR katika usafirishaji: uchimbaji wa kipengele na tathmini za kijiometri za barabara kuu.Jarida la Uhandisi wa Usafiri, Sehemu A: Mifumo.

Habari Zinazohusiana
>> Maudhui Yanayohusiana

Muda wa kutuma: Jan-10-2024