Jinsi ya Kuchagua Malengo ya Vipimo Kulingana na Uakisi

Vipima masafa vya leza, LiDAR, na vifaa vingine hutumika sana katika tasnia za kisasa, upimaji, udereva wa kujitegemea, na vifaa vya elektroniki vya watumiaji. Hata hivyo, watumiaji wengi hugundua tofauti kubwa za vipimo wanapofanya kazi uwanjani, haswa wanaposhughulika na vitu vya rangi au vifaa tofauti. Chanzo kikuu cha hitilafu hii mara nyingi huhusiana kwa karibu na uakisi wa shabaha. Makala haya yataangazia athari za uakisi kwenye kipimo cha umbali na kutoa mikakati ya vitendo ya uteuzi wa shabaha.

1. Kuakisi ni nini na kwa nini huathiri upimaji wa umbali?

Kuakisi kunarejelea uwezo wa uso kuakisi mwanga wa tukio, ambao kwa kawaida huonyeshwa kama asilimia (km, ukuta mweupe una uakisi wa takriban 80%, huku mpira mweusi una 5%) pekee. Vifaa vya kupimia leza huamua umbali kwa kuhesabu tofauti ya muda kati ya mwanga unaotolewa na unaoakisiwa (kwa kutumia kanuni ya Muda wa Kuruka). Ikiwa uakisi wa shabaha ni mdogo sana, unaweza kusababisha:

- Nguvu Dhaifu ya Mawimbi: Ikiwa mwanga unaoakisiwa ni dhaifu sana, kifaa hakiwezi kunasa mawimbi halali.

- Hitilafu ya Kuongezeka kwa Kipimo: Kwa kuingiliwa kwa kelele nyingi, usahihi hupungua.

- Kipimo Kifupi: Umbali wa juu zaidi unaofaa unaweza kushuka kwa zaidi ya 50%.

2. Uainishaji wa Uakisi na Mikakati ya Uteuzi wa Malengo

Kulingana na sifa za vifaa vya kawaida, shabaha zinaweza kugawanywa katika makundi matatu yafuatayo:

① Malengo ya Mwangaza wa Juu (>50%)

- Vifaa vya Kawaida: Nyuso za chuma zilizong'arishwa, vioo, kauri nyeupe, zege yenye rangi nyepesi

- Faida: Kurudi kwa mawimbi kwa nguvu, kunafaa kwa vipimo vya usahihi wa hali ya juu vya umbali mrefu (zaidi ya mita 500).

- Matukio ya Matumizi: Upimaji wa majengo, ukaguzi wa nyaya za umeme, skanning ya ardhi ya drone

- Kumbuka: Epuka nyuso za kioo ambazo zinaweza kusababisha tafakari maalum (ambayo inaweza kusababisha upotoshaji wa madoa).

② Malengo ya Mwangaza wa Kati (20%-50%)

- Vifaa vya Kawaida: Mbao, barabara za lami, kuta za matofali nyeusi, mimea ya kijani kibichi

- Hatua za Kukabiliana:

Punguza umbali wa kipimo (inapendekezwa <200m).

Washa hali ya unyeti wa hali ya juu ya kifaa.

Pendelea nyuso zisizong'aa (km, vifaa vilivyoganda).

③ Malengo ya Mwangaza wa Chini (<20%)

- Vifaa vya Kawaida: Mpira mweusi, marundo ya makaa ya mawe, vitambaa vyeusi, miili ya maji

- Hatari: Ishara zinaweza kupotea au kupata hitilafu za kuruka.

- Suluhisho:

Tumia shabaha ya kuakisi nyuma (mbao za kuakisi).

Rekebisha pembe ya matukio ya leza hadi chini ya 45° (ili kuongeza tafakari ya kusambaa).

Chagua vifaa vinavyofanya kazi katika mawimbi ya 905nm au 1550nm (kwa upenyezaji bora).

3. Mikakati Maalum ya Matukio

① Kipimo cha Shabaha Inayobadilika (km, magari yanayotembea):

- Weka kipaumbele kwenye nambari za leseni za magari (maeneo yenye mwanga mwingi) au miili ya magari yenye rangi nyepesi.

- Tumia teknolojia nyingi za utambuzi wa mwangwi (kuchuja kuingiliwa kwa mvua na ukungu).

② Matibabu Magumu ya Uso:

- Kwa metali yenye rangi nyeusi, paka mipako isiyong'aa (ambayo inaweza kuboresha mwangaza hadi 30%).

- Weka vichujio vya polarizing mbele ya kuta za pazia la kioo (ili kukandamiza tafakari maalum).

③ Fidia ya Uingiliaji Kati wa Mazingira:

- Wezesha algoriti za kukandamiza mwanga wa mandharinyuma katika hali ya mwanga mkali.

- Katika mvua au theluji, tumia teknolojia ya urekebishaji wa muda wa mapigo (PIM).

4. Miongozo ya Kurekebisha Vigezo vya Vifaa

- Marekebisho ya Nguvu: Ongeza nguvu ya leza kwa malengo ya mwangaza mdogo (hakikisha kufuata mipaka ya usalama wa macho).

- Kipenyo cha Kupokea: Ongeza kipenyo cha lenzi inayopokea (kwa kila ongezeko la mawimbi, ongezeko la mawimbi huongezeka mara nne).

- Mpangilio wa Kizingiti: Rekebisha kizingiti cha kichocheo cha mawimbi kwa njia ya kiotomatiki (ili kuepuka kichocheo cha uwongo kutokana na kelele).

5. Mitindo ya Wakati Ujao: Teknolojia ya Fidia ya Akili ya Kuakisi Mwangaza

Mifumo ya kipimo cha umbali wa kizazi kijacho inaanza kuunganishwa:

- Udhibiti wa Upataji Unaobadilika (AGC): Marekebisho ya wakati halisi ya unyeti wa kigunduzi cha picha.

- Algorithm za AI za Utambuzi wa Nyenzo: Kulinganisha aina za nyenzo kwa kutumia vipengele vya umbo la wimbi la mwangwi.

- Muunganisho wa Multispectral: Kuchanganya mwanga unaoonekana na data ya infrared kwa uamuzi kamili zaidi.

Hitimisho

Kujua sifa za uakisi ni ujuzi muhimu wa kuboresha usahihi wa vipimo. Kwa kuchagua malengo kisayansi na kusanidi vifaa ipasavyo, hata katika hali za uakisi wa chini sana (chini ya 10%), usahihi wa kipimo cha kiwango cha milimita unaweza kupatikana. Kadri teknolojia za fidia zenye akili zinavyoendelea, mifumo ya vipimo ya siku zijazo itabadilika "kwa busara" zaidi kwa mazingira tata. Hata hivyo, kuelewa kanuni za msingi za uakisi kutakuwa ujuzi muhimu kwa wahandisi kila wakati.

根据反射率选择测距目标


Muda wa chapisho: Machi-04-2025